云展台

当前位置:首页 > 动态

上海逐典生物科技有限公司

上海市闵行区紫星路588号2幢6层601A
021-5223 8066

技术交流

扫描二维码

重磅!OpenAI首个生物AI让干细胞效率暴增50倍,超越AlphaFold!

2025-01-20

本文原创为:AGI Hunt 本文来源于:细胞基因研究圈


OpenAI首个生物AI模型问世,一出手就在干细胞研究领域创造奇迹!



从AGI到生物科技的野心

新模型「GPT-4b micro」的问世,不仅使干细胞生成效率实现了50倍的飞跃式提升,更是OpenAI首次公开宣称其AI模型具备催生突破性科学发现的能力。

这一成果背后,还蕴含着OpenAI更为宏大的愿景。OpenAI首席执行官Sam Altman于上周明确表示,他坚信公司已经探索出构建AGI(通用人工智能)的路径。

在他看来,超级智能工具将极大地推动科学发现与创新的进程,其效率远远超出人类自身的能力范畴。

18亿美元抗衰老布局

这次合作的背后有着精心的布局。

Retro Biosciences,一家总部位于旧金山的专注于长寿研究的公司,是我们的合作伙伴。值得注意的是,Sam Altman早在2023年便已对其进行了1.8亿美元的个人投资。该公司有着清晰且宏大的目标,即致力于将人类寿命延长10年。

而实现这一目标的关键因素在于「山中因子」(Yamanaka factors),这是一种具有特殊功能的蛋白质,能够将普通的皮肤细胞转化为干细胞。

目前,众多财力雄厚的公司,如Altos Labs,也在积极开展对这一技术的研究,期望以此为突破口,实现动物年轻化、构建人类器官,以及提供替换细胞等多种应用。

然而,该技术面临着一个亟待解决的重大问题,即其效率极低。在实验室环境中,完成这种细胞的「重编程」过程通常需要数周时间,而且成功率不足1%。

GPT-4b micro:超越AlphaFold

该模型采用了一种创新性的方法。

与谷歌DeepMind的AlphaFold不同,它并未聚焦于预测蛋白质结构,而是致力于利用基于语言模型的技术对非结构化蛋白质进行重新设计。

模型的训练过程是通过学习来自多个物种的蛋白质序列以及蛋白质之间的相互作用数据来完成的。

值得注意的是,这些数据量相较于OpenAI旗舰聊天机器人的训练数据要少得多,这也使得GPT-4b micro成为一个专注于特定数据集的“小语言模型”。

惊人实验结果

实验结果令人震惊:

该模型在蛋白质改造方面表现出了极大的勇气,最多可替换三分之一的氨基酸序列。

在初步试验中,这一改造策略的效果完全超越了人类工程师的设计,使得干细胞生成效率提升了50多倍。

Retro的CEO Joe Betts-Lacroix表示:

模型的表现出奇地好,在相当多的情况下都超越了原始的山中因子。


哈佛大学衰老研究专家Vadim Gladyshev补充说:

这对我们来说极其有用。虽然皮肤细胞容易重编程,但其他细胞就没那么简单了。尤其是研究新物种时,往往会遇到巨大困难。

未来挑战

然而,OpenAI的研究人员表现出了高度的谨慎态度。

他们指出,外部科学家需等待正式发表的研究论文才能对这些结果进行验证。目前,该模型仍处于定制演示阶段,尚未成为正式产品。

OpenAI研究员Jaech所说:

这个项目是为了表明我们在为科学做出贡献方面是认真的。但这些能力是否会作为独立模型发布,还是会被整合到我们的主线推理模型中,这仍有待确定。

如同其他人工智能领域的突破一样,GPT-4b micro究竟是如何得出这些令人惊叹的结果的,目前仍然是一个未解之谜。

Betts-Lacroix 称:

就像AlphaGo击败人类围棋高手时一样,要弄清它为什么能做到这一点需要很长时间。我们仍在研究它的工作原理,而且目前的应用可能只是触及了表面。

显然,人工智能不仅在棋牌游戏和自然语言处理领域超越了人类,在生命科学等前沿领域,也展现出了改变游戏规则的潜力。

AI能攻克衰老这个世纪难题吗,你怎么看?